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conuswebNotizen aus der Praxis
Wie der Einsatz von KI und maßgeschneiderter Software im Unternehmen wirklich aussieht: was was kostet, was schiefgeht und was Sie einen Anbieter fragen sollten.
7 Min. LesezeitWie Sie einen Anbieter für maßgeschneiderte Software in SK/CZ auswählen
Fünf Bereiche, die vor der Unterschrift zu klären sind: Architektur, Eigentum am Code, DSGVO, belegbare Referenzen und Support nach dem Start. Dazu die Warnzeichen.
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6 Min. LesezeitWie KI-Automatisierung für Anwaltskanzleien funktioniert
Vertragsprüfung, Präzedenzsuche, Compliance-Monitoring und Due Diligence — und warum im juristischen Umfeld die Architektur entscheidet, nicht das Modell.
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8 Min. LesezeitSicherheitsrisiken beim Einsatz von LLMs in Unternehmensprozessen
Sechs Risiken, die nicht aus dem Modell stammen, sondern aus der Architektur darum herum: Datenabfluss, Prompt Injection, Rechtetrennung, Agentenhandeln, Halluzination und Audit.
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6 Min. LesezeitWie eine Multi-Tenant-Vektordatenbank mehrere Kunden zugleich bedient
Eine KI-Infrastruktur für Dutzende Kunden, ohne dass sich deren Daten vermischen: Metadaten-Filterung, die wesentlichen Architekturentscheidungen und die Isolationstests.
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7 Min. LesezeitWas maßgeschneiderte Software im Vergleich zu fertigem SaaS kostet
Kostenvergleich über drei bis fünf Jahre: wann ein Abonnement gewinnt, wann die Eigenentwicklung, und welche versteckten Kosten beide Wege haben.
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7 Min. LesezeitWas ein maßgeschneiderter KI-Agent für ein B2B-Unternehmen kostet
Woraus sich der Preis eines KI-Agenten zusammensetzt: Autonomiegrad, Integrationen, RAG-Infrastruktur, Compliance und die Betriebskosten, die selten vorab genannt werden.
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6 Min. LesezeitWas ein KI-Agent ist und worin er sich von einem Chatbot unterscheidet
Ein Chatbot beantwortet die Frage, ein Agent erledigt die Aufgabe. Der Unterschied in der Architektur, drei Stufen der Autonomie und wann was genügt.
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6 Min. LesezeitWas RAG ist und wie es in Enterprise-Chatbots funktioniert
RAG für Unternehmen erklärt: wie das Modell aus Ihren eigenen Dokumenten antwortet, wann es dem Fine-Tuning überlegen ist und was über die Qualität entscheidet.
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